Ollin Langle, físico de la UNAM y maestro en ciencia de datos por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), propone estudiar las redes del narcotráfico a través de textos periodísticos con el uso de la ciencia de redes. El joven investigador se presentó dentro de la Conferencia Mundial de Sistemas Complejos 2017 que tiene lugar en Cancún, México.

A través del análisis de palabras contenidas en los textos periodísticos busca establecer una conexión entre los nombres de los líderes del narcotráfico y los cárteles, así podría generarse una red que represente estos vínculos entre los diferentes carteles de droga.

Dentro de su investigación se ha encontrado con algunas dificultades. Una de ellas es que hay diferentes nombres para cada persona de la red de narcotráfico: su nombre original y su apodo. El problema es que cada nombre representaría un nodo diferente en la red compleja.

“Esto hace complicado tener una red real de personas e interacciones de una forma sencilla” porque incrementa la carga de trabajo, explica Langle. Sin embargo, el mismo ha encontrado la solución al ligar ambos nombres a un solo nodo.

Langle comenta que “se pueden identificar relaciones entre personajes a partir de textos periodísticos”, y con ello, se podrían generar modelos que puedan ser estudiados con teoría de redes.

Otro objetivo de su análisis es establecer métodos que, al quitar conexiones de la red modelo, puedan determinar los nodos más importantes, que serían las personas más influyentes en las redes de narcotráfico.

Esta investigación ayuda a conocer la dinámica de las organizaciones del narco. Así se abriría la posibilidad de implementar “soluciones para mejorar la situación del país”, concluye.